Aprender y enseñar en la universidad: AI Generativa en los procesos de evaluación

Resumen

El estudio tuvo por objetivo analizar los cambios y oportunidades que plantea la IA generativa a los procesos de evaluación en el marco de la enseñanza y el aprendizaje en la universidad. Bajo el paradigma de investigación cualitativa, se realizó una investigación documental. Se recopilaron estudios que analizan la irrupción de la IA en los procesos de evaluación de los aprendizajes en la educación universitaria. Además, se analizaron documentos elaborados por doctorandos utilizando una herramienta de IA generativa. Desde los fundamentos conceptuales que explican el aprendizaje profundo y las nuevas pedagogías activas, el uso de la IA supone resignificar los propósitos, fines y objetivos de la evaluación de los aprendizajes. Los resultados confirman la necesidad de incorporar el uso de las IA alineadas con objetivos de aprendizaje complejos, contextualizados y auténticos, la definición de criterios de transparencia de intencionalidad pedagógica para estudiantes y docentes y garantías para el uso adecuado y acorde a principios éticos. Se proponen diversas alternativas para que las universidades incorporen las IA, como el establecimiento de lineamientos institucionales y elaboración de escalas de evaluación con criterios para la inclusión y uso de la IA generativa.